基于特征向量的SAR图像目标识别方法研究

摘要：

用于描述区域特征的Hu矩不变量在模式识别中得到广泛使用.然而在噪声影响下,尤其是SAR图像中严重的相干斑噪声,Hu矩不变量不再保持其完美的性能.以Hu七个矩不变量为基础,结合SAR图像的特点,引入四个仿射矩不变量和SAR图像中目标区域的峰值、均值和方差系数,构成SAR图像中目标识别的特征向量.该特征向量体现了SAR图像区域目标的形状特征和区域的灰度信息.通过对两种不同分辨率下的T72坦克SAR图像的目标识别仿真实验,均获得了较好的目标识别效果,说明所选取的SAR图像目标识别的特征向量是有效的,具有较强的目标识别性能.

关键词：SAR图像、特征选择、目标识别和分类

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委预研基金资助项目

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：186-188