一个基于关联规则的个性化方法DPARM

摘要：

针对当前个性化中关联规则挖掘的一些问题,尤其是无法及时更新使用数据这一缺点,提出了一种有效的基于关联规则挖掘的个性化方法DPARM,它将用户兴趣模型的更新和在线推荐紧密结合,及时使用新的用户会话更新用户兴趣模型,从而使个性化系统能够更好反映用户访问模式的变换.使用http://www.cs.depaul.edu上的数据进行了实验,结果表明,该方法是有效可行的.

关键词：关联规则、Web个性化、在线推荐

所属期刊栏目：44

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：145-147,159