具有追尾行为的自适应变异粒子群算法

摘要：

针对基本粒子群算法容易早熟及算法震荡问题,提出了一种具有追尾行为的自适应变异粒子群算法,在最优粒子周围添加一个可视区域,如果可视区域内的粒子浓度超过给定标准,则对区域内粒子的个体极值点以一定概率进行自适应变异操作,通过与当前状态比较决定是否更新极值点,变异操作直至粒子离开可视区域、更新了全局极值点或者达到给定变异步数为止.算法增大了搜索能力,而且避免了多余的运算,减少了计算量.通过测试函数仿真验证,结果表明新算法不仅确保收敛、改善了收敛速度,而且有效避免了算法震荡.

关键词：粒子群算法、追尾行为、自适应算子、变异算子

所属期刊栏目：44

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 70771079;渭南师范学院人才专项科研基金项目07YkZ007

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76