基于二维局部保留映射的小样本掌纹识别

摘要：

小样本生物识别是现实应用中一个较难解决的问题,通过有限训练样本很难得到满意的识别结果.因此,提出了一种新的小样本掌纹识别方法,利用改进的二维局部保留映射(12DLPP)提取特征,并用支持向量机(SVM)分类.改进的二维局部保留映射是通过同时在行和列方向上进行2DPCA和2DLPP的投影实现的,从而降低了计算复杂度与特征维数;并且构建最近邻图是以图像内部的列为节点,保留更多内部流形结构,改善了识别效果.SVM是针对小样本识别的非常有效的分类工具,将两者结合可以显著提高小样本掌纹识别精度.实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：二维局部保留映射、支持向量机、小样本、掌纹识别

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60472033,60672062;国家重点基础研究发展规划973the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant 2004CB318005

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32