利用Radon变换实现手写数字识别的新方法

摘要：

提出了一种新的手写数字识别方法,利用传统的Radon变换,找到了一种新的旋转不变特征,最后采用BP神经网络分类器进行分类.实验表明,该方法不仅具有93.89%的高识别率,而且对字符旋转具有很好的鲁棒性.

关键词：手写数字识别、特征提取、Radon变换、神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60475042,10631080

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15