期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.001

F-SHIQ公理体系及其OWL扩展

引用
随着计算机和Intemet的快速发展,语义网和描述逻辑在人工智能等领域扮演着越来越重要的角色.但在日常生活中,越来越多不确定的、不完整的知识需要解决,而现存的OWL只能表述确定的完整的概念和关系.为了能够表示和推理模糊知识,给出了一个基于描述逻辑SHIQ的全新的模糊描述逻辑公理体系--F-SHIQ公理体系,并以此公理体系为基础,扩展了OWL本体语言,能够描述和推理模糊知识.该文首先给出了系统详细的定义、公理、定理以及定理的证明;然后详述了如何用FSRL,即基于F-SHIQ的OWL扩展,来表示和推理模糊信息;最后通过一个例子来检验扩展语言的应用效果.

模糊描述逻辑、推理规则、模糊扩展

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O159(代数、数论、组合理论)

天津市自然科学基金the Natural Science Foundation of Tianjin under Grant 07JCYBJC14000;天津市科技公共项目the Advanced Technology Project of Tianjin under Grant 06YFGZGX06300

2009-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

1-5,58

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

44

2008,44(30)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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