基于支持向量机分数等级融合的虹膜识别方法

摘要：

提出了一种使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分数等级融合的虹膜识别方法.通过对虹膜纹理采用小波包分解,选择最高能量区域和次高能量区域提取特征向量,与注册入库的虹膜特征向量计算出海明距离.最后融合两个海明距离榆入SVM进行识别.该方法减少输入支持向量机的维数.实验结果表明,该法提高了识别率,能够有效地应用到身份鉴别系统中.

关键词：分数等级融合、支持向量机、虹膜识别

所属期刊栏目：44

分类号：TP91.41

资助基金：湖南省自然科学基金the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant 05JJ30123;湖南省教育厅科学研究项目05C246

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-186