红外图像自适应增强的模糊粒子群优化算法

摘要：

针时红外图像目标与背景区分不明显、对比度低的特点,把粒子群优化算法应用到红外图像增强中.提出了红外图像自适应增强的模糊粒子群优化算法.灰度变换增强是红外图像增强的首选方法之一,而选取适当的阈值是其取得良好的增强效果的有力保证.该算法通过粒子群优化算法来寻求最大熵准则下的自适应阈值,然后用模糊灰度变换增强方法自适应地拉伸红外图像灰度,增强图像.仿真实验表明,相对于常见的直方图处理,该算法能降低红外图像中背景对目标的影响,能提高红外图像的对比度.

关键词：红外图像、自适应增强、粒子群优化、最大熵

所属期刊栏目：44

分类号：TV391(水工结构)

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：175-177