自适应数据库中基于特征向量的聚类算法

摘要：

负载自适应数据库系统中,负载特征化部件要实时对各种数据库的访问负载分类,根据分类的情况预测负载对数据库资源需求.是对常规聚类算法的一个改进,提出基于特征向量的聚类算法和基于特征向量的增量聚类算法.使用该算法后负载分类速度和准确性有明显提高.

关键词：特征向量、聚类算法、基于特征向量的聚类算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the NationaI Natural science FounRation of China under Grant 60773004;山西省自然科学基金the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant 2007011050

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：162-164