10.3778/j.issn.1002-8331.2008.27.051
一种基于广度优先搜索的K-means初始化算法
K-means算法是在现实应用中非常广泛的聚类算法,K-means算法对初始中心的选择非常敏感,对已存在的有代表性的初始算法进行了研究,提出了一种基于广度优先搜索的K-means初始化算法.该算法综合考虑了密度与距离因素,选择初始点.分析表明该算法选择的初始点非常接近期望的中心点.
K-means算法、广度优先搜索、密度估计、初始化
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
教育部科学技术研究重点项目the Key Scientific and Technical Research Project of Ministry of Education of China under Grant 205014;河北省教育厅科研计划项目The Education Department of Hebei Province Scientific Research Project Item 2006143
2008-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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