基于排序向量内积的关联规则挖掘算法

摘要：

关联规则发现是数据挖掘中的重要研究课题之一.将挖掘的数据事务集压缩到一个布尔型向量矩阵中,只需扫描数据库一次,合理利用数据存储结构,且不会产生大量的候选集.实验表明,该算法不仅实现简单,与经典的Apriori算法进行相比,效率也有大幅提高,特别对大事务集、长项目集数据挖掘效果更为明显.

关键词：数据挖掘、关联规则、频繁项集、向量内积

所属期刊栏目：44

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-128,165