支持向量机惩罚参数的自适应调整方法

摘要：

训练样本集中异常样本的存在会使得支持向量机分类超平面过度复杂,降低了分类器的分类效率和泛化性能,在分析这种问题产生原因的基础之上,提出了一种支持向量机惩罚参数的自适应调整方法.实验证明,该方法简单易行且具有更好的抗干扰能力及更高的推广性能,在工程实际中有着较好的应用前景.

关键词：支持向量机、故障诊断、分类效率

所属期刊栏目：44

分类号：TP206.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47