基于决策树的焊缝缺陷类型识别研究

摘要：

自动对射线底片图像进行分析和缺陷类型识别是无损探伤研究领域的一个热点.在对焊缝射线底片进行图像去噪和图像增强的基础上,对焊缝底片图像进行二值化处理,进而提取焊缝缺陷图像及其特征,再采用决策树方法建立焊缝缺陷特征的分类规则,并用这些规则对二值化后的焊缝缺陷图像进行分类识别.实验结果表明,基于决策树方法对焊缝缺陷图像识别的准确率高,而且所表达的知识易于理解.

关键词：焊缝缺陷、识别、决策树、图像处理

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金05300121

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：226-228