基于特征融合的图像情感语义分类

摘要：

基于颜色或颜色一空间信息的图像分类方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,分类效果不够理想,以服装图像作为数据源,提出并设计了颜色一边缘方向角二维直方图,将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像分类.图像中的低阶可视化特征与高阶情感概念之问有着密切的关联,分析了服装图像的颜色和形状的融合特征与情感之间的相关性,采用概率神经网络作为分类算法来完成情感语义分类,实验结果表明,该方法的分类精度有了明显的提高

关键词：服装图像、特征融合、概率神经网络、语义分类

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金2006011030

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-184