中文博客主题情感句自动抽取研究

摘要：

博客作为一种大众化的信息及文化载体被越来越多的人所接受,博客信息的情感分析也逐渐成为了信息挖掘领域的热点.目前,在研究情感分析时,多是通过计算词汇的倾向性来完成的.由于并不是所有的带有情感色彩的词汇都是主题相关的,因此,以词为粒度的情感分析存在一定的缺陷.为了解决这一问题,试图从句子层面进行分析,主要研究了与之相关的主题情感句的自动提取问题.为了有效地提取主题相关情感句,设计了一个新颖的基于二元切分的提取算法来获取主题词,然后利用TFIDF算法获取更多的次要主题词,并利用这些主题词重组了那些包含主题词的原始句.因此,如果主题情感句存在的话,那么它一定在这些重组的主题句集合中,只要对该重组句集合进行分析、提取,便能得到主题情感句.最后,利用CRFs将主题句提取问题有效转化为了中文chunking问题,并在抽取实验中取得了很好的结果.

关键词：中文博客、情感分析、CRFs

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：165-168,221