模糊样本下学习问题的研究

摘要：

支持向量机是机器学习领域一个研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机的研究提供了重要的理论基础.基于模糊样本,提出了模糊经验风险最小化原则和非平凡一致性的概念,提出并证明了基于模糊样本的学习理论的关键定理,为研究模糊支持向量机提供了依据.

关键词：支持向量机、模糊风险泛函、经验风险最小化原则、关键定理

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2007AA010503;哈尔滨工业大学威海校研究基金IMJQ10000079

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47