基于两级神经网络的连续哼唱特征提取

摘要：

针对用户以任意字词连续哼唱的情况下,哼唱特征提取中音符分割、音符识别难度大的问题,提出了一种基于两级神经网络的哼唱特征提取方法.第一级采用BP神经网络实现哼唱音符分割,得到独立音符;第二级采用RBF神经网络识别分割出的各个音符,获得音符的MIDI音高值.实验结果表明,该方法能较好地完成哼唱特征的提取,适合于实际哼唱检索系统对连续哼唱的要求.

关键词：哼唱特征提取、音符分割、音符识别、BP神经网络、RBF神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60672163;哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目2006RFQXG020

在线出版日期：2008-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：246-248