基于参数自适应CNN的灰度图像边缘检测

摘要：

边缘是图像的重要特征,在应用细胞神经网络提取图像边缘时,网络的稳定性和参数的选择是关键.文中推导了细胞神经网络的稳定条件,并提出了网络参数的自适应设计思路.基于Matlab 7.0平台,通过编写仿真程序,检测灰度图像边缘,得到良好效果实验证明,该法还能有效抑制噪声的干扰.

关键词：边缘检测、细胞神经网络、稳定性、模板参数、自适应

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50675153;天津市自然科学基金07JCYBJC04600;国家高技术研究发展计划863计划2006AA04Z146

在线出版日期：2008-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：160-162