语义角色标注中有效的识别论元算法研究

摘要：

语义角色标注中论元识别的结果对论元分类任务起着很重要的作用.以句法成分的中心词为依据,对论元识别算法进行研究,在训练集上识别出了98.78%的论元,在测试集识别出了97.17%的论元,并大大减少了不承担角色的训练样例.在此基础上以句法成分为标注单元,在自动句法分析上抽取和组合有用的特征,用支持向量机的方法进行学习分类,在测试集上获得77.84%的F1值.此结果是目前报告的基于单一句法分析的最好结果之一.

关键词：语义角色标注、论元识别、支持向量机

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA012147;国家自然科学基金60673041;高等学校博士学科点专项科研项目20060285008

在线出版日期：2008-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：153-156