一种基于人工鱼群的混合聚类算法

摘要：

聚类分析是数据挖掘的核心技术之一,它是一种无导师监督的模式识别方式.聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同子类.文中通过分析K-平均算法的优缺点,提出了一种基于人工鱼群算法的聚类分析算法,并把它与传统的K-平均算法结合得到一种新的混合聚类算法.仿真实验表明,该算法是有效的,具有聚类速度快、精度高特点.

关键词：人工鱼群算法、K-平均算法、混合聚类

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60461001;广西自然科学基金0542048

在线出版日期：2008-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：136-138