构造性层状神经网络集成方法

摘要：

在分析构造性神经网络集成和层状神经网络集成方法的基础上,提出了一种构造性层状神经网络集成方法.该方法自动确定神经网络集成中成员神经网络的数目,以及成员神经网络的结构等.集成在保证成员神经网络精度的同时,又保证了成员网络之间的差异度.用户只需要简单定义一些参数,就可以构造出性能较好的神经网络集成.

关键词：神经网络集成、层状模型、构造算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：南通大学校科研和教改项目06Z057

在线出版日期：2008-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-43