基于最小二乘小波支持向量机的数据拟合实验

摘要：

针对目前使用的SVM核函数在回归中不能逼近任意目标函数的问题,在支持向量机的核方法和小波框架理论的基础上,提出了LS-WSVM结构模型.该模型在LS-SVM中使用一种新的由小波构成的SVM核函数.实验结果表明,与标准的SVM及LS-SVM比较起来,在同等条件下,LS-WSVM在函数回归方面13-WSVM具有优良的逼近性能,拟合效果更为细腻.

关键词：SVM核函数、最小二乘小波支持向量机、回归

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-38,93