基于统计跳变回归分析的肺部CT图像分割

摘要：

在肺癌的放射治疗应用中,对肿瘤的分割是自动定位的关键.由于肺区CT图像中存在细小的支气管、血管以及纹理.这给肿瘤的分割带来了困难.用传统的滤波方法不能在抑制肺区内细节的同时保持肺区及肿瘤的边界.采用统计跳变回归分析方法时CT图像进行预处理,处理后的肺区中细小的支气管和血管以及纹理被抑制,并且该方法具有良好的保边性,这有利于之后对肺区和肿瘤的分割.实验表明该方法是有效的.

关键词：肺、肿瘤、CT图像、分割、统计跳变回归分析

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：196-198