基于KQPSO聚类算法的网络异常检测

摘要：

提出一种基于KQPSO聚类算法的网络异常检测模型.该模型利用K-Means聚类算法的结果重新初始化粒子群,聚类过程都是根据数据间的Euclidean(欧几里德)距离.再通过量子粒子群优化算法(QPSO)寻找聚类中心.最后进行仿真模拟,实验结果表明,该模型对网络异常检测是有效的.

关键词：QPSO算法、网络异常检测、K-Means、KQPSO

所属期刊栏目：44

分类号：TP393.01(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委预研项目

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：127-128,167