基于灰度共生矩阵的金属断口图像的分类研究

摘要：

灰度共生矩阵在图像的纹理分析中是一个很重要的方法,但是其参数的选择现在还没有确定的方法.论文计算了灰度共生矩阵的13个特征参数,根据不同步长、不同灰度压缩级时特征值的变化曲线确定步长和灰度级别,然后根据相关系数分析选择其中的7个特征,利用加权欧式距离分类器将金属断口图像分为4类.与常用的5个特征进行分类相比,根据该方法选择的7个特征分类效果明显更好.

关键词：金属断口、纹理分析、BP神经网络分类器、灰度共生矩阵

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60475002;无损检测技术教育部重点实验室开放基金

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：223-225,234