基于模糊最大熵的红外图像增强算法

摘要：

针对红外图像整体亮度偏暗、对比度较低、目标与背景区分不明显的特点,论文提出了一种基于模糊最大熵和改进的S函数的图像增强算法.该方法首先通过模糊最大熵准则求取最佳阈值,再使用改进的S函数对阈值两侧的像素灰度进行模糊域的非线性拉伸,从而得到增强后的红外图像.实验结果表明,该算法能明显提高红外图像对比度,突出目标并降低背景噪声.

关键词：红外图像、模糊最大熵、图像增强、模糊逻辑

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金60402004

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：200-201,222