随机森林及其改进模型在浅层句法分析中的应用

摘要：

文章首先阐述浅层句法分析可以转化为一个分类问题,然后论述了如何用随机森林的方法来完成这个分类任务.接下来对随机森林算法进行了改进,即基本模型+Bootstrap方式.实验结果显示,针对CoNLL2000提出的浅层句法分析任务,基本模型+Bootstrap方式的Fβ值可以达到92.25%,较基本模型有明显提高.

关键词：浅层句法分析、随机森林、决策树、Bootstrap

所属期刊栏目：44

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：159-161