一种改进的粒子群优化算法

摘要：

粒子群优化算法(PSO)是一种生物进化技术.依据粒子间的相互影响发现搜索空间中的最优解.通过分析基本PSO算法的进化方程,研究了一种具有更好收敛速度和全局收敛性的改进PSO算法.5个典型测试函数的仿真实验表明该改进算法是行之有效的.

关键词：粒子群优化、惯性权重、进化计算

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60574042

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-81,121