最小二乘支持向量机在睡眠打鼾诊断中的应用

摘要：

支持向量机是数据挖掘和机器学习领域中的重要方法之一,最小二乘支持向量机是支持向量机学习算法的重要扩展,在训练速度方面有明显优势.对支持向量机现有的多类分类算法(一对一方法、一对多方法、纠错输出编码方法和最小输出编码方法)引入了最小二乘支持向量机,并应用于睡眠打鼾疾病的诊断预测中,取得了较好的效果.

关键词：最小二乘支持向量机、多类分类、最小输出编码、阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：242-245