比差ICA去噪方法在光学功能成像中的应用

摘要：

在光学功能成像中,极低信噪比会使得样本协方差矩阵具有奇异性,因此导致Emir等人提出的ICA去噪方法在白化预处理过程会出现降维现象,最终使得该方法无法检测出信号.为解决一问题,利用原ICA去噪方法得到的噪声信号与观测信号之间的差异特性,提出了一种比差ICA去噪方法,该方法在信噪比-40 dB情况下能成功检测出信号.利用仿真得到的光学功能成像数据,对比分析了比差ICA去噪方法与传统滤波去噪方法在极低信噪比下的检测性能,结果表明比差ICA去噪方法不仅检测性能明显优于滤波去噪方法,且输出信噪比基本不随输入信噪比的下降而下降.

关键词：脑光学功能成像、独立成分分析、滤波

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：203-205