一种新的基于AUC的多类分类评估方法

摘要：

基于ROC曲线分析的AUC方法最初用于评估二类分类,不能直接解决多类别的评估,如何有效地将其推广到多类别评估中是研究的热点问题.首先介绍一种基于一对多方法的多类别AUC评估方法F-AUC,在此基础上根据二叉树的构造思想提出一种新的多类别评估方法B-AUC.该方法在MBNC实验平台上编程实现,并和F-AUC方法进行比较和分析,结果表明该方法是可行的,在评估效果和速度效果上有良好的性能.

关键词：分类评估、二类分类、多类分类、二叉树

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：安徽省教育厅自然科学基金KJ2007A051;安徽省教育厅自然科学基金2006KJ601B

在线出版日期：2008-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-196