一种基于梯度特征列表的机器视觉目标匹配

摘要：

机器视觉目标匹配中,匹配相似性测量应用特征列表相关算法计算,可有效减少处理时间,并且匹配具有较高的峰值系数和峰值信噪比,可以清晰识别目标.所提出的基于梯度特征列表的机器视觉目标匹配方法,采用梯度特征列表描述图像,对特征像素点非均匀采样,匹配相似测量基于特征像素点梯度归一化互相关,可有效改善特征列表算法性能.

关键词：梯度特征列表、非均匀采样、匹配

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市教委资助项目20060603

在线出版日期：2008-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-16,21