一种新的遥感图像城区自动识别算法

摘要：

针对可见光遥感图像的特点和城市区域地貌的复杂性,提出了一种由粗到细、逐步求精自动识别城区的新算法.该算法建立了预分类、初识别、边界精确定位分层结构模型,首先利用模糊分类技术对城区进行预分类,在此基础上通过多特征判据投票实现城区初识别,最后采用自适应边缘搜索细化算法精确定位城区边界.与传统的单源可见光遥感图像城区识别方法相比,该算法能更快速、准确地自动识别城区,具有计算量小、鲁棒性强、识别正确率高的特点.

关键词：多特征判据投票、模糊分类、城区识别、遥感图像

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA1327;安徽省计算与通讯软件重点实验室开放课题基金

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-41