分布式检索系统中基于混合模型的多站点融合

摘要：

为提高检索性能,提出将基于高斯分布-指数分布混合模型的融合方法应用于分布式检索系统的多站点融合.该方法利用高斯密度函数和指数密度函数分别描述站点检索结果集合的相关文档和非相关文档的相关分值分布,并用基于混合模型的方法对相关分值进行规范化处理,然后对规范化处理后的相关分值进行合并.该融合方法考虑到了相关文档和非相关文档在分值分布上的差异,使计算出的相关分值更加准确,而且可以为性能比较好的站点分配更高的权重值,以提高整个系统的平均查准率.实验结果表明该方法优于其它融合方法.

关键词：相关分值、混合模型、多站点融合

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60475021;河南省自然科学基金2007520013

在线出版日期：2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：155-158