基于多特征融合和Adaboost算法的图像检索

摘要：

提出了一种多特征融合的图像检索方法.首先将图像进行分块,并提取分块主色,然后采用主色直方图作为图像的颜色特征.同时,提出采用Gabor小波描述图像的纹理特征,采用小波矩描述形状特征,最后将三种不同特征进行融合的检索方法.为了提高图像检索的准确度,提出Adaboost的相关反馈算法,在反馈过程中,Adaboost算法对特征进行降维,加快检索的速度.最后分别给出基于单一特征,特征融合和相关反馈方法的查准率和查全率,并对实验结果进行分析.

关键词：图像检索、特征融合、相关反馈、Adaboost算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：徐州师范大学校科研和教改项目05XLB26

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：137-140