基于遗传粒子群算法的高维复杂函数优化方法

摘要：

针对高维复杂函数优化的特点,提出了一种遗传算法与粒子群算法相结合的主一从结构算法.算法中,主级为全局搜索的遗传算法;从级为局部邻域搜索的粒子群算法.通过主-从协调机制和从级转换函数设计,使算法不依赖复杂的编码方式和进化算子进行全局精确搜索.通过仿真和比较实验,验证了算法对高维复杂函数优化的有效性.

关键词：遗传算法、粒子群算法、算法结构、转换函数、优化

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60671009

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33