10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.073
基于信息熵的粗糙集属性约简及其应用
粗集约简对噪声非常敏感,因此寻求噪声干扰下,属性间的准确关系和不确定性关系的表达显得十分重要.将粗糙集理论与信息论理论结合起来,发挥各自优势,取长补短,提出了一种改进的属性约简算法,且在此基础上进行了值约简并应用于超大型船舶的旋回性分析.给出了各因素之间的依赖关系,增比特征,及规则分析.取得了很好效果,对船舶操纵和技术研究有良好的实用价值.
粗糙集、属性约简、信息熵、粗糙逻辑
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TP18;TP274(自动化基础理论)
国家自然科学基金50575026;辽宁省教育厅资助项目2005063
2008-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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