分形理论和神经网络在清浊音判决中的应用

摘要：

采用混沌信号处理方法中的分形理论对信号进行分析.分形维数很好的体现了信号的混沌程度,而清音和浊音由于在发声原理上的不同,清音类似于噪声,浊音具有近似的周期性,在分形维这个特征上体现出差异.首先对语音信号分帧求分形维轨迹,计算出平均分形维,然后在分形维参数的基础上提出DP值特征参数,以分形维与DP值作为一个特征向量,采用BP神经网络进行识别,得到了很好的识别效果.

关键词：分形维、清音、浊音、人工神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金50275150;湖南省教育厅自然科学基金05C254

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-174,229