基于密度复杂簇聚类算法研究与实现

摘要：

聚类算法在模式识别、数据分析、图像处理、以及市场研究的应用中,需要解决的数据对象簇.在分析与研究现有聚类算法的基础上,提出了一种基于密度和自适应密度可达的改进算法.实验证明,该算法能够有效聚类任意分布形状、不同密度、不同尺度的簇;同时,算法的计算复杂度与传统基于密度的聚类算法相比有明显的降低.

关键词：聚类算法、复杂簇、基于密度、自适应密度可达

所属期刊栏目：43

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金06XTQ011

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-165