基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法

摘要：

特征的选择对文本分类的精确性有着非常重要的影响.针对传统的TFIDF没有考虑特征词条在各个类之间的分布的不足,对TFIDF特征选择算法进行了深入的分析,并结合信息熵的概念提出了一种新的TFIDF特征选择算法.实验结果表明,改进后的算法可以有效地提高文本分类的精确度.

关键词：词条信息熵、特征选择、TFIDF、数据挖掘

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50677069

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-158,171