期刊专题

10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.003

一种新的软件项目风险智能评价方法

引用
为了克服在无先验知识的情况下,人为选择评价指标的盲目性和确定指标权重的主观性,提出一种基于特征评判与最小二乘支持向量机的软件项目风险智能评价方法.该方法对各传统软件风险评价指标进行特征评判,并根据评判因子的大小选取敏感指标作为支持向量机的输入,实现对不同风险状态的自动识别.实证结果表明,该方法具有很强的鲁棒性,能够从大量的软件项目风险评价指标中筛选出有效的敏感特征,准确评价软件项目风险.

特征评判、最小二乘支持向量机、软件项目、风险评价

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TP311(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金50675153

2008-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

8-10,14

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

43

2007,43(35)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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