基于粗糙集和神经网络的供应链绩效预测研究

摘要：

文章从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效预测模型.并结合一个供应链绩效预测实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把预测的样本输入到训练好的BP网络中得出供应链绩效的预测值,预测结果与实际结果基本吻合.

关键词：粗糙集、BP神经网络、约简、分辨矩阵、供应链绩效预测模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP18;F252;TP273(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金70272034

在线出版日期：2008-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：203-206,245