智能体遗传算法空间维数的比较研究

摘要：

将智能体引入到遗传算法构成一个局部环境,可有效保持种群的多样性从而获得优良的优化性能.但是这个局部环境的空间维数一直未得到研究.根据智能体遗传算法的工作原理,空间维教越小,越能避免过早收敛现象发生.基于此,提出一种维教为1的链式智能体遗传算法(CAGA),并针对函数优化问题将其与文献[4]提出的维数为2的网络式智能体遗传算法(MAGA)进行了比较.实验采用了多个多维复杂函数进行优化实验,结果表明,该遗传算法比二维网格式遗传算法可获得更优的优化结果.

关键词：维数、智能体、遗传算法、数值优化

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金30570473;重庆市信息产业局发展资金200501022

在线出版日期：2008-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36