LS-SVM的参数优选及铁路客运市场预测

摘要：

提出通过建立验证性能指标用遗传算法优化最小二乘支持向量机的有关参数并进行时间序列预测.将最小二乘支持向量机以铁路客运市场数据进行训练和测试,并与传统的BP网络预测模型相比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,提出的方法是可行的.

关键词：最小二乘支持向量机、遗传算法、参数优化、时间序列预测

所属期刊栏目：43

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：206-208