10.3321/j.issn:1002-8331.2007.30.055
基于分形维数的车牌识别二值化算法
针对当前常用车牌识别二值化算法存在的问题,提出了基于分形维数的二值化的方法.根据分形维数反映图像复杂程度的定义,通过计算两次突变的分维数,来确定图像的灰度值范围,并利用该灰度值范围确定阈值.并通过实验,表明利用分形维数所得到的阈值进行二值化处理较传统方法有较大改进,且该方法解决了在自然光和不同光照背景下对车牌识别的干扰问题,也可以从复杂背景中提取出倾斜的车牌.
车牌识别、分形维、二值化、阈值
43
TP391(计算技术、计算机技术)
国家科技支撑项目2006BAI08B02_6;上海市重点学科建设项目T0502
2007-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
184-185,248