一种基于差异演化变异的粒子群优化算法

摘要：

为了保持粒子种群的多样性而避免发生"早熟"的问题,提出一种基于差异演化变异的粒子群优化算法(PSO),该方法通过粒子聚集性判断如果粒子群中的粒子过于聚集,则使用差异演化算法对PSO算法中各个粒子的自身历史最佳位置进行变异,以实现保持粒子群种群多样性的目的.对4种常用函数的优化问题进行测试并进行比较,结果表明:所改进的粒子群优化算法比标准粒子群优化算法更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高.

关键词：粒子群优化算法(PSO)、差异演化、粒子聚集性

所属期刊栏目：43

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国务院侨务办公室科研项目03QZR13

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-58,141