多阶段参数动态控制微粒群优化算法

摘要：

为了平衡微粒群算法中全局搜索和局部开发之间的关系,多阶段参数动态控制机制被引入了标准的微粒群算法.在多阶段参数动态控制微粒群优化算法(MDPSO)中,微粒群的搜索过程在逻辑上被划分为三个阶段,每一个阶段都有各自的优化目标,对应着每一个搜索阶段,代表微粒个体经验、种群经验、全局经验和种群排斥力、全局排斥力的5个加速常数将会按照不同的规律变化,控制种群经验和全局经验对微粒的吸引与种群重心和全局重心对微粒的排斥,可以很好地避免在优化过程初期容易出现的早熟收敛现象和在优化过程末期容易出现的收敛放慢现象.通过对标准函数的测试,验证了该方法有效性和可靠性.

关键词：多阶段、动态控制策略、微粒群算法、加速常数

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：西北工业大学校科研和教改项目2006CR11;陕西省自然科学基金2006F15

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-49,100