基于小波神经网络的齿轮箱故障诊断研究

摘要：

论述了小波神经网络的系统结构及算法,并根据齿轮振动信号的频域变化特征,提取特征向量作为输入,利用小波神经网络建立特征向量与故障模式之间的映射关系,建立了基于该算法的齿轮故障诊断模型.仿真结果表明:与传统的BP神经网络相比,该模型显著缩短了训练时间.该小波神经网络进行机械故障诊断是有效的.

关键词：小波分析、神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省自然科学基金04JJ40042

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：203-205,226