嵌入混和混沌搜索的蚁群算法

摘要：

介绍了一种嵌入变尺度方法和禁忌搜索的混沌优化的蚁群优化法(ACA-HCO),通过产生随机性的混沌变量,加入智能性禁忌表,采用变尺度法,加速搜索过程,混沌变量的随机性和遍历性有效克服了基本蚁群算法陷入局部最优的不足.将此方法用于求解C-TSP问题结果令人满意,用此方法进行数值计算,并与混和混沌法(MSCOA-TB)比较,其效果明显高于MSCOA-TB.

关键词：蚁群算法、混和混沌、优化、信息素

所属期刊栏目：43

分类号：U662.3(船舶工程)

资助基金：西部交通建设科技项目200332895144

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：81-83