基于QPSO的改进算法

摘要：

基于量子行为的粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)提出一种新的搜索策略.在新的搜索策略中,粒子的每一维不再是只通过自身的信息进行下一步的搜索,而是某些维通过其他粒子的信息进行搜索.新的搜索策略确保了种群的多样性,很好地避免了早熟现象,并且没有引进多余的计算.用几个基准函数测试了改进的QPSO算法,实验结果表明了它的优越性.

关键词：量子行为的粒子群优化算法、搜索策略、早熟、计算

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60